Ein Verfahren zur Texturanalyse
basierend auf multiplen Waveletbasen
Autoren:
C. Busch, M.Schmerer
Schlagwörter:
Wavelets, Texturanalyse, Brodatz, Klassifikation, Neuronale Netze
Zusammenfassung:
Der Beitrag stellt ein Verfahren zur Texturanalyse vor, das auf der Wavelettransformation
(WT) basiert. Die WT, deren prägnanteste Eigenschaft ihre gute Lokalisation
im Orts- und im Frequenzbereich ist, stellt in Form einer Merkmalextraktion
den entscheidenden ersten Schritt innerhalb der Texturanalyse dar. Im Unterschied
zu klassischen Verfahren der Texturanalyse werden die Ausgangsbilder dabei
einer globalen WT, d.h. einer Anwendung auf das gesamte Bild, unterzogen. Ziel
der Arbeit ist eine generalisierende Klassifikation von Brodatztexturen. Dieses
Ziel wird durch das vorgeschlagene Verfahren erreicht, indem die Klassifikationsresultate,
die durch Anwendung unterschiedlicher Basiswavelets erzielt werden, miteinander
verknüpft und abschliessend einer morphologischen Nachbearbeitung unterzogen
werden.
Bibliographie:
Tagungsband des DAGM Symposiums 1995, GI Informatik aktuell, Mustererkennung
1995, G.Sagerer et.al. (Hrsg), Springer Verlag, pp.562-569, (1995)
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Zuletzt geändert am: Mittwoch, 25. Juni 1997, 11:24:34
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Christoph Busch